Socialinės žiniasklaidos milžinė „Twitter“ penktadienį paskelbė „Gnip“, įsigijusi duomenų analizę, kad nutraukia trečiųjų šalių susitarimus dėl „Twitter“ „ugnies žarnos“ duomenų perpardavimo - viso, nefiltruoto „Twitter“ srauto, kurį galima gauti iš paslaugos.
Pavadinkime tai vienu iš profesinių API ekonomikos pavojų: kuo labiau paplitęs ir daugialypis pasitikėjimas vienu subjektu - ar tai būtų duomenų šaltinis, ar analizės sluoksnis, ar infrastruktūra - tuo lengviau kilimėlį pakraipyti iš po kojų.
Vietoj susitarimų su trečiųjų šalių perpardavėjais, tokiais kaip „Gnip“ (dabar priklauso „Twitter“), „Datasift“ ir „NTT Data“, „Twitter“ vietoj to planuoja parduoti prieigą prie savo gaisrinės žarnos duomenų tiesiogiai per savo API rinkinį. Tai reiškia, kad kiekvienas, pasikliaudamas tų perpardavėjų teikiama meta analitika, pvz., „Datasift“ konkrečios pramonės analizėmis, klientams turės iš naujo sugalvoti šią analizę, palaukti, kol perpardavėjas jas papildys, arba apsieiti.
„Twitter“ motyvai yra pakankamai aiškūs. Bendrovė yra pasiryžusi gauti daugiau pajamų, paversdama savo duomenų srautą licencijuojamu šaltiniu nuotaikos analizei realiuoju laiku - ir tokiu būdu tapti API ekonomikos karaliumi, kaip būtinu realaus pasaulio duomenų šaltiniu. Kaip Chrisas Moody, „Twitter“ duomenų strategijos viceprezidentas (ir buvęs „Gnip“ vadovas) Niujorko laikas„Bits Blog“, „Ateityje kiekvienas reikšmingas verslo sprendimas turės„ Twitter “duomenis kaip įvestį, nes kodėl gi ne?“
Šis planas, įkūnijantis API ekonomiką, užima pirmąją vietą „Twitter“, o visi kiti - antroje vietoje - ir gali padaryti ilgalaikę žalą tiek pačiam „Twitter“, tiek bet kuriam iš savo partnerių.
Nickas Halsteadas iš „Datasift“ susierzino dėl pokyčių, tačiau nusprendė sunkiai pakelti savo klientus; „Datasift“ planuoja sukurti jungtį su naujomis „Twitter“ API, kad ir toliau būtų aptarnaujami esami „Datasift“ klientai. „Tai nepašalins daugelio GNIP apdorojimo ir filtravimo trūkumų, - rašė jis tinklaraštyje, - bet vis tiek leis jums ir toliau naudoti mūsų API duomenims gauti.“
Benas Kepesas iš „Forbes“ buvo kur kas mažiau labdaringas ir „Twitter“ planą pavadino ne ką mažiau kaip „blogu žingsniu“, kurį atliko „įmonė, turinti ilgą istoriją, nes prieštarauja jos ekosistemos interesams“.
Stevenas Willmottas iš API valdymo tiekėjo „3Scale“ mano, kad tai yra tokia pati naujoves griaunanti idėja kaip „Twitter“ apribotas klientų prieigos apribojimas dar 2012 m. „Dabar mažiau partijų kurs įrankius, kad realizuotų [bendrą„ Twitter firehose “sukurtos vertės kiekį]“. Willmottas rašė. "Vyks mažiau eksperimentų (nes nėra jokio verslo modelio, kad būtų galima gauti naudos). Visa tai sumažina vertę klientams."
Tai neturi įtakos visoms trečiosioms šalims, kurios remiasi „Twitter“ duomenimis. Pavyzdžiui, „IBM Insights for Twitter“ remiasi „Twitter“ „decahose“ - atsitiktine tvarka atrenkant vieną iš dešimties „tweet“, o ne visą „firehose“. Tas konkretus sklaidos kanalas lieka nepaliestas - tai ženklas, kad daugiau „Twitter“ API pajamų gavimo ateityje bus labai pakopos, o naudingiausios pakopos taip pat bus brangesnės, todėl jos bus labiau ribotos - taigi ilgainiui mažiau naudingos.
„Twitter“ yra santykinai stipri, nes nedaugelis kitų socialinės žiniasklaidos bendrovių gali reikalauti tokios gausos realiuoju laiku duomenų. Taip pat vis labiau pasiryžta pasinaudoti savo API. Didėjant jų bendrai vertei įmonei, didėja tikimybė, kad „Twitter“ taps nepastovesniu duomenų prekybininku API ekonomikoje.
