Įmonės turi visokių priežasčių, leidžiančių pereiti prie debesų: vengiama kapitalo išlaidų, pridedama programų mastelio, net debesų geismas tiems vadovams, kurie nori „išeiti iš IT verslo“ (hm, atsiprašau, vis dar reikalingas administravimas).
Tačiau 2016 m. Viena iš priežasčių kilo į viršų: neįtikėtinos naujos funkcijos, visos parengtos ir laukiančios jūsų debesyje. Be abejo, galite atsistoti GPU klasteris ir paleisti savo giluminio mokymosi algoritmus arba pereiti į IoT savo duomenų centre surinkdami įvykių valdomą platformą. Bet ... ar tu?
Ne kiekvienas potencialus debesies klientas nori iškart pereiti prie mašininio mokymosi ar daiktų interneto. Tačiau pagrindiniai viešieji debesys siūlo tiek daug naujų funkcijų, o potencialas yra toks didelis, ypač mokantis mašinomis, kad prieigos prie šių dalykų trūkumas yra nepalanki konkurencijai.
Paprastam pavyzdžiui pasakykite, kad norite realiuoju laiku versti kalbą, kurios tikslumas yra beveik žmogus. Galite pabandyti sukurti programinę įrangą ir infrastruktūrą, kad tai padarytumėte patys, tačiau kaip greitai ar greičiau galite atnaujinti po metų ar dvejų, kai tikslumas pranoksta žmonių tikslumą? Debesų paslauga pateiks tuos patobulinimus jiems atvykus.
Be to, kūrėjai žaidžia su naujomis debesies API, nesvarbu, ar jie apie tai praneš vadybai, ar ne, todėl jūs taip pat galite tai panaudoti ir bent jau eksperimentuoti kurdami naujas debesies programas. Kitas jūsų pasirinkimas yra uždrausti kūrėjams eksperimentuoti su tuo dalyku įmonės laiku - ir išvyti geriausius bei ryškiausius.
Čia yra keturios pagrindinės sritys, kuriose debesys siūlo ne tik funkcionalumą, bet ir nuolatinį tobulinimą:
Mašininis mokymasis: Sveiki atvykę į karščiausią technologijų sritį. Sprendžiant pagal savo srauto modelius, atrodo, kad „Google“ „TensorFlow“ giluminio mokymosi paslauga yra pagrindinė priežastis, dėl kurios potencialūs klientai svarsto „Google Cloud Platform“. „Microsoft“ siūlo savo „Azure Machine Learning“; „IBM Bluemix“ teikia „Watson“ debesyje. „Amazon“ savo „Re: Invent“ konferencijoje sužaidė agresyviai, pristatydama mašininio mokymosi paslaugas „Rekognition“, „Polly“ ir „Lex“ bei paskelbdama, kad „MXNet“ bus jos giluminio mokymosi sistema.
IoT platformos: Penki geriausi viešieji debesys - AWS, „Salesforce“, „Microsoft Azure“, „Google Cloud Platform“ ir „IBM Bluemix“ - turi visas IoT platformas, skirtas saugiai sujungti įrenginius ir kurti įvykių valdomas programas. „Amazon“ maišė puodą „re: Invent“, kai paskelbė apie „AWS Greengrass“, programinės įrangos šerdį (ir SDK), skirtą veikti IoT įrenginiuose, leidžiančius šiems įrenginiams paleisti „AWS Lambda“ funkcijas ir saugiai prisijungti prie „AWS IoT“ platformos.
Skaičiavimas be serverio: Pramonė turi ilgą istoriją, kai abstrakcija kaupiama ant abstrakcijos. Skaičiuojant be serverio, nerimas dėl net virtualios infrastruktūros tampa kūrėjų praeitimi. Be serverio skaičiavimas taip pat skatina kūrėjus paimti iš bibliotekos funkcijas ir surišti jas kartu, sumažinant originalaus kodo, kurį reikia parašyti, kiekį. „AWS Lambda“ yra žinomiausias skaičiavimo be serverių pavyzdys, tačiau kiti debesys pasekė šiuo pavyzdžiu. „Microsoft“ turi „Azure“ funkcijas, o „Google“ siūlo debesies funkcijas.
Konteinerių valdymas: Konteineriai žada įvairiausių judrumo privalumų, tačiau juos reikia valdyti ir organizuoti. Panašu, kad pramonė apsigyveno „Kubernetes“ kaip pasirinktą sprendimą, kurį palaiko visi pagrindiniai visuomenės debesys. „Kubernetes“ yra atviras šaltinis, todėl jį galima įdiegti patalpose, tačiau būkite tikri, kad dauguma klientų vietoj to pasirinks debesų paslaugą. Be to, neseniai pristatytas „Amazon EC2“ konteinerių planuoklis „Blox“ įrodo, kad galite tikėtis, kad laikui bėgant atsiras įvairiausių susijusių paslaugų.
Tai tik aukščiausio lygio pažangių technologijų sritys. Pvz., Viešasis debesys taip pat yra natūrali skaičiavimo intensyvios analizės vieta, nes jūs galite sukti ir sukti serverius, jei reikia, taip pat pasinaudoti mašininiu mokymusi, kad suprastumėte rezultatus. Nuolat besikeičianti atviro kodo „Hadoop / Spark“ ekosistema vis papildo naujus projektus, kuriuos visuomenės debesys greitai įsisavina ir teikia kaip paslaugas klientams.
Bakstelėti skaičiavimo, saugojimo ir tinklo išteklius nereikalaujant jų įsigyti, aprūpinti ir prižiūrėti patalpose yra vienas dalykas. Tai buvo pirmosios eilės debesies vertės pasiūlymas. Šiandien matome, kad atsiranda didžiulės debesų ekosistemos, kurios tampa įdomiausių naujų technologijų platformomis. Ar bet kuri įmonė gali sau leisti to nepaisyti?
