Koks geriausias būdas gauti gerą atsakymą į sunkų klausimą? Paklauskite krūvos žmonių ir surenkite iš jų konkursą. Tai jau seniai buvo Kaggle požiūris į duomenų mokslą: paverskite sunkias misijas, pvz., Tiksliau nustatydami plaučių vėžio nustatymą, įmokas mokančiomis varžybomis, kuriose laimi geriausios komandos ir geriausi algoritmai.
Dabar „Kaggle“ sukasi į „Google“ ir, nors visi ženklai rodo, kad jis kol kas išlaikomas toks, koks yra, bus nemalonumų dėl ilgalaikės svetainės, kurioje yra tokia atsidavusi bendruomenė ir savitas požiūris, perspektyvų.
Čia yra dar trys svetainės, turinčios panašią misiją, jei jos nėra aiškiai sekamos Kaggle pėdomis. (Atkreipkite dėmesį, kad kai kurios svetainės, pvz., „CrowdAnalytix“, konkursuose priimtus sprendimus gali laikyti samdomais darbais ir tokiu būdu jų nuosavybe.)
CrowdAI
Šveicarijos „École Polytechnique Fédérale de Lausanne“ produktas „CrowdAI“ yra atvirojo kodo platforma, skirta atvirų duomenų iššūkiams priimti ir įžvalgoms įgyti, kaip buvo sprendžiamos susijusios problemos. Platforma yra gana nauja, kol kas siūlomi tik šeši iššūkiai, tačiau iš šių iššūkių gautos mokymo programos yra išsamios ir vertingos, pateikiančios nuoseklią metodiką, kaip tą kūrinį atgaminti ar sukurti kažką panašaus. Esami pratimai apima įprastas sistemas, tokias kaip „Torch“ ar „TensorFlow“, todėl tai yra gera vieta įsigyti praktinės informacijos, kaip jas naudoti.
„DrivenData“
„DrivenData“, kurią sukūrė konsultacinė įmonė, užsiimanti profesionalių duomenų problemomis, priima keletą mėnesių trunkančius internetinius iššūkius. Kiekvienas iš jų yra orientuotas į aktualias problemas, su kuriomis susiduria visas pasaulis, pavyzdžiui, prognozuoti ligų plitimą ar išgauti „Yelp“ duomenis, kad būtų pagerinti restoranų tikrinimo procesai. Kaip ir „Kaggle“, „DrivenData“ taip pat turi duomenų mokslo darbo vietų lentą - ypatybę, dėl kurios žmonės nerimauja, ji gali dingti po „Kaggle“ įsigijimo.
MiniaAnalytix
„CrowdAnalytix“, remiama „Accel Partners“ ir „SAIF Partners“ investuotojų, sutelkia dėmesį į duomenų valdomų problemų sprendimo konkursų organizavimą, o ne į dalijimąsi jų rezultatais. Siūlomi konkursai ieškant problemų, susijusių su tokiomis kategorijomis kaip modeliavimas, vizualizavimas ir tyrimai, sprendimų, kurių kiekviena turi tūkstančius dolerių. Kai kurie ankstesni iššūkiai yra numatyti tikrąsias darbuotojų kompensacijos prašymų ar oro linijų vėlavimo išlaidas. Tačiau kiti konkursai rengiami ne dėl pinigų, o dėl konkurencingos galimybės išmokti susijusios disciplinos, pavyzdžiui, R kalbos.
