Programavimas

Taikymo duomenų valdymo prasmė

Turint visą informaciją - 2,5 kvintilijono baitų per dieną, skaičiuojant vieną, - nenuostabu, kad šiandienos įmonės kovoja su duomenų klasifikavimu, tvarkymu ir valdymu. Nesvarbu, ar jiems reikalingi duomenys, ar tiesiog jie (skaitmeninis išmetimas), jie turi juos turėti patogu. Protingas duomenų valdymas yra pagrindas paversti informaciją pajamomis.

Pastaruoju metu įmonės pertvarkė savo duomenų valdymo strategiją, sutelkdamos dėmesį į didesnę duomenų centras. Duomenų centras sujungia visus įmonės duomenis ir galiausiai visiems verslo vartotojams suteikia 360 laipsnių duomenų, reikalingų jų darbui atlikti, vaizdą. Geriausia, jei tai nutiktų jų jau naudojamų verslo programų kontekste; tai padaryti skaidriai ir efektyviai, kartu suteikiant galimybę valdyti duomenis bendrai visoje įmonėje.

Paskutiniame stulpelyje rašiau apie tai, kad duomenų centrą reikia žengti dar vienu žingsniu, kad jis būtų protingas. Šį kartą noriu giliau pasinerti į kritinį duomenų centro komponentą: programų duomenų valdymą (ADM).

Programos duomenų valdymo apibrėžimas ir įvaldymas

Kaip pabrėžė analitikas ir tyrimų viceprezidentas Andrewas White'as iš „Gartner“, ADM yra tam tikras naujas pogrupis, egzistuojantis kartu su pagrindiniu duomenų valdymu (MDM) ir jo viduje. Programos duomenų valdymas (ADM) valdo duomenis, kurie yra bendri (bendri) tarp kelių programų, bet nebūtinai visos įmonės.

Pavyzdžiui, tipiškas verslas šiandien gali turėti tiekimo grandinės valdymą, klientų santykių valdymo (CRM) sistemą ir atsiskaitymo programinę įrangą. Kiekviena sistema vykdo skirtingą verslo dalį. Visose šiose sistemose yra bendri duomenys, tokie kaip klientų vardai, adresai, atsiskaitymo ir pristatymo adresai bei sąskaitos.

Kiekviena sistema turi ir kitų duomenų. Tiekimo grandinės sistemoje yra logistikos informacija, atsisakoma siuntimo detalių, mokesčių ir muitų. CRM turi potencialių klientų ir galimybių, papildomų kontaktų, ankstesnių užsakymų ir derybų, o apskaitos programinėje įrangoje yra banko sąskaitos ir maršruto numeriai - informacija, kuriai reikalingas aukštas saugumas, kurią mato tik nedaugelis visos organizacijos darbuotojų.

Bendri duomenys yra skirtingi. Tai dažnai vadinama „lėtai besikeičiančiais matmenimis“. Per savo gyvenimą labai lėtai keičiasi adresas, telefonas ir el. Paštas, bet jūs vis tiek esate tas pats asmuo. Tas pats pasakytina ir apie tai, jei dirbate vienoje įmonėje, bet esate paaukštintas ar perkeltas į kitą biurą; vieni jums priskirti skaičiai ir raidės pasikeis, bet kiti - ne.

Informacija, kuri lėtai keičia matmenis, laikoma pagrindiniais duomenimis ir laikoma atskiroje duomenų bazėje su informacija apie šiuos mažus, lėtus pokyčius bėgant laikui. Sparčiau kintantys programų duomenys yra sandoriai - tokia informacija kaip asmens pajamos ar įmonės pajamos. Ji keičiasi visą laiką (kaip ir kiekvieną ketvirtį) ir saugoma kartu su kliento informacija. Nors tai nėra pagrindiniai duomenys, verslas vis tiek nori juos suvaldyti.

Programos duomenų valdymas praktikoje

Per visą darbo dieną įvairūs organizacijos asmenys atnaujins šias informacijos grupes. Atsižvelgdami į savo vaidmenį ir teises, jie gali atnaujinti arba patvirtinti arba pateikti patvirtinti duomenų tvarkytojui bitų programos duomenų dalis. Jie bus atnaujinami skirtingu greičiu, skirtingu specifiškumo ir tikslumo lygiu. Įsigaliojus pakeitimams, bendri duomenys iškart atsispindi visose programose. Taigi, ADM daro viską, ką daro MDM, bet galų gale aptarnauja kitą atvejį: dalijamasi keliose programose.

Kas sieja viską? Tai yra duomenų centras. Duomenų centre yra duomenų valdymas, duomenų kokybė ir praturtinimas, taip pat darbo eigos (pvz., Patvirtinimai ir iteraciniai procesai). Jie atspindi, kaip duomenys keičiasi laikui bėgant, ir suteikia skaidrumo atsekamumui, giminaičiams ir klausomumui.

Dirbtinis intelektas: pagrindinis komponentas

Dar visai neseniai galimybėms naudotis duomenų centro strategija trukdė apsunkinantis integracijos poreikis ir reikalavimas suklupdyti kelias programinės įrangos platformas ir paslaugas į funkcinę sistemą. Dirbtinis intelektas ir mašininio mokymosi technologijos suteikia „paskutinę mylią“ automatikos ir koreliacijos, kad duomenų centras būtų įgyvendinamas.

Šis paskutinis sluoksnis yra „intelektualusis“ duomenų centras, kuriame atsižvelgiama į aukščiau nurodytas duomenų galimybes, įskaitant dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, o tai sukuria intuityvią, patogią verslui sąsają, kuri leidžia duomenų procesus lengvai naudoti bet kuriam organizacijos darbuotojui.

Galutiniai verslo vartotojai galiausiai turi būti įgalinti stiprinti klientų lojalumą ir ieškoti kryžminio pardavimo ir pardavimo galimybių. Duomenys gali jiems padėti, bet tik tuo atveju, jei jie yra saugomi reikiamoje vietoje ir tinkamu laiku tinkamai valdomi tinkamo asmens.

Susivienijimas

Duomenų pramonė padarė sau meškos paslaugą, turėdama daug sukomponuotų programinės įrangos dalių, skirtų didesnio reikalavimo segmentuotoms dalims. Tai gimė iš noro turėti nišą perpildytoje rinkoje. Visai taip reikalingos vertės suteikimo būdas yra sujungti ją į vieną platformą ir supaprastinti sudėtingumą su intuityviu dizainu. Stebėkite šią erdvę.