Programavimas

Žmonių duomenys yra informacijos ateitis

Pagaliau pagal GDPR knygose aš daug galvojau apie pagrindines šio tikrai visuotinio duomenų reguliavimo problemas. Praėjusį mėnesį aš įsigilinau į tai, kaip nerimą dėl blogos duomenų higienos galima išspręsti naudojant sąsają - kuriant galinius duomenų centrus ir intuityvų frontendą, kad darbuotojai galėtų bendrauti su duomenimis ir spręsti verslo problemas.

Galiausiai GDPR verčia organizacijas humanistiškai galvoti apie „žmonių duomenis“ savo sistemose. Tarsi po trijų dešimtmečių interneto ir dešimties metų išmaniųjų telefonų žmonės būtų pasakę: „Jūs galite turėti mano informaciją, tiesiog elkitės su manimi kaip su žmogumi“.

Žmogaus duomenų apibrėžimas

Žmonių duomenys gali užburti biometrinių duomenų vaizdus - širdies ritmą važiuojant dviračiu, piršto atspaudą, kuris atrakina telefoną. Bet šie lengvai užfiksuojami ir suglamžyti duomenys byloja tik apie mūsų fiziškumą, o ne apie niuansuotus, socialinius žmonijos aspektus.

Kita vertus, žmogaus duomenys egzistuoja kaip skaitiniai, nestruktūruoti duomenų rinkiniai. Tai gaunama iš internetinių apklausų ir socialinės žiniasklaidos įrašų; tai ką nors pasako apie tavo asmenybę, todėl didieji duomenys kartais stengiasi juos analizuoti.

„Twitter“ yra geras pavyzdys. Vienas tweetas sugeneruoja neapdorotų duomenų - laikų, datų, vietų - susiejimą su įrenginiu, į kurį jis buvo įvestas ar paliestas, su naršykle ar programa, iš kurios jis buvo išsiųstas, su serveriais, kuriuos jis perėjo. Tos raidžių ir skaičių eilutės yra nekintamos, tačiau žmonėms, skaitantiems ir atsakantiems į originalius 280 simbolių, jos yra nereikšmingos.

Šie simboliai sudaro tik nedidelę „Twitter“ duomenų dalį, tačiau jie yra išgraviruoti į skaitmeninį akmenį ir tokia pat unikali kaip žmogaus mintis. Jie yra tokie daug prasmės ir atviri interpretacijai, kad gali padėti revoliucijai tiek pat, kiek gali pakenkti žmogaus gyvenimui. Jie prašo būti gerbiami tiek pat, kiek juos sukūręs asmuo.

Verslo duomenų apie žmones duomenys

Žiūrint per šią prizmę, žmonių duomenys atrodo akivaizdus pasirinkimas verslo dėmesiui. Šiandieninėje komercinėje aplinkoje, kai internetinis mažmenininkas nesipelno iš kliento, kol jis ar ji ten apsipirko keturis kartus, skirtumas yra išlaikymas ir lojalumas prekės ženklui. Kokia įmonė nenorėtų pažinti savo klientų geriau nei jie patys?

Vis dėlto skaitmeninio pasaulio tendencija buvo sumažinti žmonių tapatybę. Viena minties įtampa teigia, kad žmones geriausiai klasifikuoja „daiktų duomenys“: kokį produktą pirko, kada pirko, kur pirkdami, kur gabeno ir pan.

Turint „daikto duomenis“, reikia juos susieti su „organizacijos duomenimis“ arba klientų rūšiavimo procesu, kad jie būtų sudėti į įvairias grupes. Tada sudėkite viską, paleiskite jį naudodami „didelių duomenų“ algoritmą ir nuspėkite, kokį bendrą klientą X nori pirkti.

Tai buvo „didžiųjų duomenų amžiaus“ sirenos daina. Bet tai kėlė dvi dideles problemas. Pirmasis yra tas, kad be tinkamų sistemų organizacija bus prarasta, neatsižvelgiant į jos duomenų kiekį. Didesnis klaidas yra taupymas duomenų centre, vienijančiame pagrindinius duomenis ir programos duomenis. žiūrėti klientą tik per CRM yra neveiksminga, jei klientas taip pat sąveikauja su keturiomis kitomis sistemomis, kurios negali bendrauti.

Ir tai sutapo su antrąja problema: žmonės, pradėdami kaupti tiek daug duomenų, eina kasdienybėje - naudodami išmanųjį telefoną, norėdami siųsti tekstą, siųsdami „Twitter“, planuodami susitikimą, mėgdami nuotrauką, pirkdami marškinėlius mokėdami už kavą klausantis muzikos kavinėje „Wi-Fi“ ryšiu toje vietoje - kad jų duomenys tapo niekuo neišsiskiriantys iš žmonių. Ir jei jų duomenys buvo pati svarbiausia jų žmonijos esmė, organizacijoms, kurios užfiksavo šiuos duomenis, reikės ne tik juos suprasti, bet ir elgtis taip, kaip jie elgtųsi su tikru žmogumi.

Protingi verslai pripažino, kad ši nauja realybė yra ateitis, ir jie ją aplenkė. Kodėl nerimaujate dėl reglamento, kuris drakoniškiausiai verčia ištrinti visus kliento duomenis, jei ši galimybė yra jau yra jūsų verslo modelio dalis, nes tai yra gera verslo praktika? Gebėjimas laikytis GDPR iš tikrųjų yra tik signalas, kad verslas turi švarų, kokybišką ir 360 laipsnių klientų požiūrį - tai pagrindas juos suprasti, rinkodara jiems naudoti sudėtingas dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi priemones siekiant racionalaus verslo tikslai, kurie juos įtraukia, o ne tik žaisdami su savo duomenimis, nes jie gali.

Žmonių duomenys visiems

„Žmonių duomenys“ yra ne tik apie klientus, bet ir apie žmones - darbuotojus, rinkodaros specialistus ir tiekėjus. Už kiekvienos programos ir žiniatinklio naršyklės yra asmuo, tiesiogiai ar netiesiogiai bendraujantis su kitu asmeniu, kiekvienas iš jų nori pagrįstos savo duomenų saugumo ir prieigos pusiausvyros. Visų pirma, duomenys apie žmones yra apie tai, kaip gerbti tai, kad duomenys tapo tokie svarbūs žmonių pragyvenimui - jų kreditų balai tiek pat, kiek jų asmenybė -, kad jų nereikėtų vertinti kitaip nei su jais.