Tai ne naujiena, kad esame pilname skaitmeninio amžiaus amžiuje, kurį žymi dideli duomenys ir analizė, kuriuos lemia naujos technologijos, leidusios įmonėms lengvai ir greitai kaupti didžiulius duomenų rinkinius iš įvairių šaltinių. Tikroji dilema, kurią sukėlė šis duomenų perteklius, yra tai, kaip įprasminti visus tuos struktūrizuotus ir nestruktūruotus duomenis.
Čia atsiranda įžvalgos kaip paslauga. Kaip naują tendenciją žmonės ją apibrėžia įvairiais būdais, tačiau iš tikrųjų įžvalgos kaip paslauga yra procesas, kurio metu išorinis paslaugų teikėjas supranta duomenis jums. Įprasta „kaip paslauga“ mada leidžia nusipirkti tik jums reikalingas įžvalgas, naudojant savo, taip pat papildomus duomenis ir analizuojant tuos duomenis, kad atsakytumėte į konkrečius verslo klausimus.
Tikimasi, kad rinkos įžvalgų dydis padidės nuo 1,16 mlrd. USD 2016 m. Iki 3,33 mlrd. USD iki 2021 m., Teigiama „MarketsandMarkets“ ataskaitoje. Vis dėlto manau, kad jis tik didės, nes duomenų ištroškęs intelektas prasiskverbia į praktiškai kiekvieną didelių ir mažų įmonių kampelį.
Jei AI yra variklis, duomenys yra degalai
Dirbtinis intelektas negali egzistuoti be duomenų - ir daug jų, ir tai, kur įžvalgos kaip paslauga iš tikrųjų gauna naudos, suteikdamos paslaugų teikėjams galimybę iš esmės uždirbti pinigus iš duomenų, kuriuos įmonėms, nepaisant jų pačių duomenų, gali labai prireikti išspręsti galvosūkį.
Pajamų gavimas iš duomenų
Įžvalgos kaip paslauga yra ne tik informacijos gavimas iš savo duomenų, bet ir kitų duomenų šaltinių, padedančių atsakyti į konkrečius jūsų verslo klausimus, paieška. Kaip pastebi daugelis kompanijų, nors gali atrodyti, kad turite daug duomenų, gerai išnagrinėję galite pastebėti, kad informacija yra dubliuota, trūksta svarbios informacijos arba nėra svarbi verslo klausimams. Kaip žmonės gali nežinoti, ko jiems reikia, kol neišvalys savo spintų, įmonės turi įvertinti jų duomenis ir nustatyti, kokių papildomų duomenų jiems gali prireikti.
Ir čia patys duomenys tampa produktu. Įžvalgos kaip paslaugos partneris gali pateikti jums gautus duomenis, kurie gali padėti išspręsti verslo atvejį. Pavyzdžiui, įmonė, jau sukaupusi duomenis apie telekomunikacijų pirkimo tendencijas, gali pateikti savo duomenis į savo telekomunikacijų duomenis, kad būtų pateiktas išsamus klientų pokyčių rodiklių arba paslaugų perpardavimo tikimybės vaizdas.
Tačiau kokie yra duomenų tipai, kurių gali prireikti priimant verslo sprendimus? Tai apima įmonės duomenis, kuriuos įmonė saugo CRM sistemose, duomenų bazėse, interneto portaluose ir kitose vietose; arba sindikuoti duomenys, trečiųjų šalių duomenys, kuriuos galima integruoti į įmonės duomenis, kad būtų sukurti duomenų rinkiniai, kuriuose gausu informacijos.
Įžvalgos kaip paslauga tampa patrauklesnės debesies dėka
„Forrester“ aiškiai mato įžvalgų kaip paslaugos vaidmenį, „Wave“ ataskaitą skiria įžvalgų platformai kaip paslaugai (IPaaS) įžvalgoms, kurias apibrėžia kaip „integruotą duomenų valdymo, analizės ir įžvalgos programų kūrimo rinkinį. ir valdymo komponentai, siūlomi kaip platforma, kurios įmonė neturi ir nevaldo “.
Nors anksčiau įmonės galėjo nenorėti atsisakyti šios savo duomenų rinkinių ir analizės kontrolės, debesų paplitimas tai keičia ir jie mato debesies modelio pranašumus, kurie leidžia neatsilikti nuo naujovių. , turi masto ekonomiją ir lankstumą. Galutinis rezultatas yra tas, kad įmonės dabar yra pripratusios prie abonentinio modelio ir daugiau nei nori moka jiems einant perkant duomenis, analizę ir įžvalgas siekiant geresnio verslo.
Ko negali padaryti paslaugų įžvalgos
Kai pramonės lyderiai, kaip ir „Forrester“, pripažįsta rinką ir vis daugiau įmonių kreipiasi į paslaugų firmą, kad padėtų kaupti labiau pagrįstus duomenis, o vėliau - geresnes įžvalgas, rinka tik toliau augs. Vis dėlto įmonės turi sutelkti entuziazmą, kai reikia užsiregistruoti įžvalgoms kaip paslaugai ir suvokti tai kaip būdą išspręsti visas savo verslo problemas.
Tiesa yra ta, kad nors įžvalgos kaip paslauga yra ekonomiškas būdas panaudoti duomenimis pagrįstą analizę, nesukuriant vidaus infrastruktūros, vis tiek tai yra pinigų švaistymas, jei aiškiai nenustatėte labai specifinę problemą, kurią bandote išspręsti. Pavyzdžiui, draudimo įmonė, užuot siekusi išsiaiškinti, kodėl pelningumas tam tikrais metais buvo mažas, gali norėti nustatyti priežastis, dėl kurių vyksta klientų pokyčiai. Šiuo atveju įžvalgų teikėjas galėtų patobulinti labai konkrečius jūsų organizacijos duomenis, taip pat išorinius duomenis apie konkuruojančius paslaugų teikėjus, patenkančius į rinką, ekonomines sąlygas ir kt.
Be to, prieš eidamos įžvalgas kaip paslaugų kelią, įmonės turėtų pagalvoti, ar jos jau turi tai, ko reikia, kad jos galėtų priimti pagrįstus sprendimus. prieš dirbant su partneriu, įmonėms naudinga nustatyti, ką jie jau gali turėti namuose pagal duomenis. Dažnai stebina tai, kiek iš tikrųjų turite duomenų apie verslo padalinius. Pašalindamos operacinius silosus ir dalydamosi ta informacija, įmonės dažnai gali pačios nustatyti modelius.
Tačiau toms sudėtingoms problemoms, kurių vien vidiniai duomenys negali išspręsti, gera žinia yra ta, kad naudodamiesi įžvalgomis kaip paslauga, galite investuoti į paslaugas po vieną problemą, kad galėtumėte nuspręsti, kada reikia įvesti sunkiosios jėgos.
Jei šiandien duomenys yra svarbiausi, tai įžvalgos kaip paslauga greitai atsiranda kaip vyriausiasis patarėjas pagal sutartis, padedantis informuoti verslo sprendimus, pagrįstus duomenimis pagrįstais žinių taškais, prognozių analitika ir įžvalgomis.
