Kalbant apie lengvumą ir patogumą kūrėjui bei pagreitinantį kūrimo greitį, virš paketo iškyla dvi programavimo kalbos - „Python“ ir „Go“. Šiandien „Python“ yra pagrindinis scenarijų, „devops“, mašininio mokymosi ir testavimo pagrindas, o „Go“ valdo naują konteinerių, debesų kompiuterių skaičiavimo bangą.
Kartais pasirinkimas tarp „Python“ ir „Go“ yra akivaizdus: pasirinkite „Python“ dėl turtingos ekosistemos, „Go“ - vykdymo greitį. Tačiau kartais pasirinkimas nėra toks akivaizdus. Šiame straipsnyje mes apžvelgsime pagrindinius abiejų kalbų skirtumus ir išryškinsime pliusus ir minusus, kurie padės pasirinkti tinkamą kalbą.
„Go vs. Python“: kūrėjo patogumas
„Python“ ir „Go“ turi gerą reputaciją, nes yra patogus dirbti. Abi kalbos turi paprastą ir nesudėtingą sintaksę bei nedidelį ir lengvai įsimenamą funkcijų rinkinį.
Tiek „Python“, tiek „Go“ turi trumpą redagavimo, kompiliavimo ir vykdymo ciklą. „Python“ neturi kompiliavimo fazės - ji yra interpretuojama - todėl scenarijai vykdomi beveik iš karto. „Go“ rengia kompiliacijas anksčiau laiko, tačiau jos kompiliavimo etapas yra daug greitesnis nei tokių kalbų, kaip „C ++“. „Go“ jaučiasi labiau kaip scenarijų kalba, kuria dirbama, nei kalba, parengta iš anksto.
„Python“ naudoja dinaminio rinkimo funkcijas, kad būtų lengviau greitai prototipuoti programas. Daiktų žymėjimas tipais yra neprivalomas ir gali būti atliekamas norint užtikrinti papildomą programos teisingumą (gera idėja dideliems projektams), tačiau to niekada nereikia. Didesnės kodų bazės gali tapti nepatogios be tipų.
„Go“ atveju spausdinimas yra griežtas, tačiau daugeliu atvejų tai lengvai daroma išvada, todėl tai yra mažiau sudėtinga. Tai taip pat reiškia, kad didesnes kodų bazes lengviau valdyti iš karto, nes „Go“ programuotojai laikėsi tipų naudojimo tradicijos. Kita vertus, „Go“ trūksta bendrinių vaistų, todėl kai kurios kodų rūšys, kurios būtų glaustiau išreikštos kitomis kalbomis, įskaitant „Python“, „Go“ taps verbalesnėmis ir „ypatybėmis“.
„Go vs. Python“: vykdymo laiko greitis
Jei yra viena sritis, kur „Go“ muša „Python“ rankas, tai vykdymo greitis. „Go“ yra didesnė ar greitesnė tvarka nei „Python“, net be jokių kūrėjo optimizacijų. „Go“ kompiliuoja tiesiai į vietinį kompiuterio kodą, o „Python“ vykdymo laiko dinamiškumą sunku optimizuoti greičiui.
Nepaisant to, „Python“ gali būti „pakankamai greitas“ atliekant daugelį įprastų užduočių, todėl verta palyginti „Python“ diegimą jūsų naudojimo atveju. Daugelis daugiausiai darbo reikalaujančių darbų, kuriems naudojamas „Python“, vykdomi ne pačiame „Python“, o per C arba C ++ parašytas bibliotekas. Be to, „PyPy“ vykdymo laikas, įprasto „CPython“ vykdymo laiko pakeitimas, gali žymiai pagreitinti ilgai veikiančias programas, pvz., Žiniatinklio serverius, net ir tais atvejais, kai Python dinamika yra labai naudojama.
„Go vs. Python“: diegimas
„Go“ nuo pat pradžių buvo sukurtas tam, kad sudarytų programas būtų galima lengvai įdiegti kaip atskirus dvejetainius failus keliose platformose. Priešingai, „Python“ iš pradžių buvo sukurtas kaip scenarijų kalba, todėl „Python“ programoms reikalingas „Python“ vykdymo laikas.
„Python“ trūksta natūralaus sprendimo, kaip scenarijų įdiegti kaip atskirą vykdomąjį failą, tačiau dėl to galite kreiptis į trečiųjų šalių bibliotekas, pvz., „PyInstaller“. Be to, tokie konteinerių sprendimai kaip „Docker“ šiek tiek palengvina „Python“ programos paketą su jos vykdymo laiku.
„Go vs. Python“: projekto valdymas
Dar viena premija, iškepta „Go“ nuo pat pradžių: modernios programinės įrangos projektų valdymo technikos. Greiti komandinės eilutės veiksmai sukuria naują „Go“ projekto saugyklą ir valdo jos priklausomybes. Verta paminėti, kad „Go“ ne visada gerai palaikė priklausomybes ir atkuriamus kūrinius, tačiau modulių sistema, pristatyta „Go 1.11“, dabar suteikia bendrą darbo su skirtingomis bibliotekų versijomis mechanizmą.
Tam tikrais būdais „Python“ kenčia nuo priešingos problemos: gausybė projektų valdymo ir versijų įrankių dažnai sukelia painiavą dėl to, kurie įrankiai ir metodai yra geriausi tam tikram darbui. Iš pliuso pusės tai taip pat reiškia, kad nesate priversti daryti tam tikrų veiksmų.
„Go vs Python“: asinchroninis programavimas
Asinchroninės operacijos - vienos užduoties vykdymas laukiant, kol baigsis kita - padeda efektyviau veikti įvesties / išvesties ryšiu susietam kodui, pvz., Tinklo paslaugoms.
„Go“ nuo pat pradžių natūraliai palaikė asinchroninį ryšį su kalbos sintaksės ypatybėmis. „Goroutines“ leidžia jums atlikti daugybę mažų operacijų greta vienas kito, naudojant pirminį bendravimo kanalą, kad būtų galima sinchronizuoti operacijas tarp jų. „Go“ taip pat ateina su įrankiais, kad būtų sumažintas netyčinis piktnaudžiavimas tomis funkcijomis; vis tiek galite parašyti kodą, kuris yra aklavietėje arba turi varžybų sąlygas, tačiau lengva užfiksuoti dažniausiai pasitaikančias tokio pobūdžio klaidas.
„Python“ neseniai įgijo kalbos lygio palaikymą dėl asinchroninio elgesio sunesinchronizuoti / laukti raktinius žodžius. Prieš tai „Python“ programoje buvo įmanoma atlikti asinchroninį programavimą, tik ne taip paprasta. Tai reiškia, kad bibliotekos palaikymas šiuolaikinėms „Python“ asinchroninėms idiomoms nėra toks pažangus, koks galėtų būti, nes tai vėluojantis kalbas. Tačiau palaikymas gerėja, nes daugiau bibliotekų tampa suderinamos su asinchronizavimu, o ne asinchroninės „Python“ versijos nebepalaikomos.
„Go vs. Python“: klaidų tvarkymas ir derinimas
„Python“ ir „Go“ turi labai skirtingą klaidų valdymo filosofiją.
„Python“ klaidos yra pirmos klasės objektai ir jos sklinda programos skambučių grandinėje, kai tik programa išmeta išimtį. Dėl to klaidų tvarkymas tampa neprivalomas, todėl programuotojas turi nuspręsti, kurie atvejai bus tvarkomi, ir tvarkyti juos rankiniu būdu. Tuo pačiu principu „Python“ metodas taip pat leidžia parašyti lankstesnius klaidų tvarkymo mechanizmus, kurie neužgriozdina kiekvienos skambučio vietos.
Naudojant „Go“, kiekviena funkcija grąžina pačios funkcijos vertę ir galimą klaidos objektą. „Go“ programose paprastai yra aiškios anotacijos apie galimas klaidų sąlygas funkcijų iškvietimo vietose, todėl kodas turi nedviprasmišką klaidų tvarkymą. Minusas tai yra žodinis kodas. „Go“ taip pat turipanikos / atsigauti raktiniai žodžiai, skirti valdyti ekstremalias situacijas, dėl kurių reikia tiesiogiai nužudyti programą, tačiau, žinoma, jie nėra skirti naudoti taip gausiai, kaip „Python“ išimtys. „Go 2.0“ gali būti įdiegti nauji klaidų tvarkymo mechanizmai, mažinantys daugialypiškumą, tačiau kalbos peržiūra dar toli.
„Go vs. Python“: testavimas
Ne visi šiuolaikiniai programinės įrangos kūrimai remiasi vieneto ir integracijos bandymais, tačiau projektai yra tvirtesni. „Go“ ir „Python“ pateikia vietinius vieneto testavimo mechanizmus. „Go“ yra gimtojitestavimas pakuotė. „Python“ yravieningiausias sistema.
„Go“ apima testo aprėpties metrikątestavimas; su „Python“ reikia trečiosios šalies paketo,aprėptis, norėdami nustatyti, kiek kruopštus bus jūsų testų rinkinys. Kita vertus, „Python“ turi labai lanksčias integruotas testavimo parinktis, papildančias jo dinamiškumą, pvz., Jis turi teiginių, kad patikrintų įvairiausias įprastas sąlygas, įskaitant iškeltas išimtis. „Python“ taip pat naudoja klasę, kad atskirtų testo kodą nuo programos kodo, o „Go“ naudoja funkcijų ir failų pavadinimo principus.
Eiti prieš Python: ekosistemos
Per daugelį metų „Python“ ir „Go“ aplink save subūrė įspūdingas trečiųjų šalių programinės įrangos bibliotekas, atspindinčias jų naudojimo atvejus ir stipriąsias puses.
„Python“ jau seniai yra „scenarijų“ ir automatizavimo, taip pat žiniatinklio paslaugų kūrimo ir lengvai naudojamų sudėtingų sistemų sąsajų kūrimo kalba. Paskutinė kategorija yra tai, kaip „Python“ pradėjo dominuoti duomenų mokslo ir mašininio mokymosi srityje: „Python“ leidžia lengvai suklijuoti dideles, sudėtingas bibliotekas ir darbo eigą, naudojamą pažangioje duomenų analizėje ir mašininio mokymosi modeliuose.
„Go“ sėkmės istorijos sukasi apie asinchronines programavimo funkcijas ir sistemos greitį. Žiniatinklio serveriai, tinklo programos, su procesoriumi susijusios mikro paslaugos ir sistemos komunalinės paslaugos yra puikūs „Go“ kandidatai. Didžioji dalis programinės įrangos, kuria valdomos modernios, konteinerių pagrindu sukurtos programos, įskaitant „Docker“ ir „Kubernetes“, yra parašyta „Go“.
Vienas iš būdų išsiaiškinti, ar pasirinkti „Go“, ar „Python“ yra pamatyti, kokie juose parašyti esami projektai primena jūsų dabartines pastangas. Yra didelė tikimybė, kad daugelį to, ką bandote sukurti, jau pastatė kažkas kitas, todėl galite pasirinkti ne tik kalbą, bet ir tinkamas palaikančias bibliotekas.
Galiausiai nėra nieko, kas pasakytų, kad negalima rašyti abiejuose „Python“ir Eik. Galite naudoti „Go“ jautriai veikiančioms programos dalims, o kūrėjų patogumui ir patogumui pateikti „Python“ įvyniojimus ar sąsajas.
