SAS nori papildyti jūsų verslo analizę naudodama naują programinę įrangą, kuri automatiškai sukuria kelis duomenų modelius ir parenka tuos, kurie geriausiai numato ateities įvykius.
„Jei užtruksite per ilgą laiką, kol sugalvosite modelį, jūs prarandate daug vertės“, - sakė SAS technologijų rinkodaros direktorius Sascha Schubert, kalbėdamas apie šiandieninę konkurencinę aplinką. "Jūs norite būti efektyvūs analizuodami."
Turėdama daugiau kaip 75 000 organizacijų klientų, SAS jau seniai žinoma dėl savo pažangios statistinės analizės programinės įrangos. Šiuo nauju pasiūlymu, pavadinimu „SAS Factory Miner“, įmonė bando žengti dar vieną žingsnį, kad padėtų savo klientams, kurdama modelius jų duomenims.
Tradiciškai verslo analitikai sukuria duomenų modelius rankiniu būdu, iš duomenų lentelės ar kelių lentelių pasirinkdami kintamuosius, kuriuos reikia atidžiai išnagrinėti, ir bandydami suprasti, kaip jie dirba kartu norimam rezultatui pasiekti.
Turint tiek duomenų šiandien, gali būti sunku nustatyti konkrečius veiksnius, kurie yra pagrindiniai rodikliai. Ar praėjusio savaitgalio pardavimai buvo geri dėl tam tikrų nuolaidų kainų, ar dėl to, kad žmonės turėjo daugiau laiko apsipirkti savaitgalį, ar dėl kokio kito paslėpto veiksnio?
Kaip rodo jo pavadinimas, „SAS Factory Miner“ automatizuoja šį modelių kūrimo ir testavimo procesą, o tai gali padėti sukurti geresnius modelius, kurie bus sugeneruoti greičiau nei tai, ką būtų galima padaryti rankomis. Tai taip pat galėtų padėti sumažinti organizacijos poreikį samdyti daugiau duomenų mokslininkų, kurie yra labai paklausūs.
„SAS Factory Miner“ gali naudoti bet kokį duomenų šaltinį, jei tik patys duomenys gali būti suformatuoti į lentelę. Programinė įranga, paleista iš serverio ir pasiekiama naudojant naršyklę, siūlo grafinę „point and click“ sąsają. Jis tiekiamas su pritaikomų šablonų rinkiniu, skirtu kurti pradinius modelius. Analitikai gali tiksliai sureguliuoti ar pataisyti bet kurį iš kompiuterio sukurtų modelių.
Kad būtų lengviau pasirinkti geriausius modelius, programinė įranga naudoja daugybę mašininio mokymosi algoritmų, kurie, pakartotinai bandydami modelius, gali atpažinti modelius, kad numatytų būsimą našumą. Vienas neįvardytas klientas, naudodamas ankstyvąją programinės įrangos versiją, sukūrė 35 000 skirtingų modelių, kad surastų geriausią požiūrį į rinkodaros kampaniją.
Šis požiūris taip pat padeda įgalinti tai, ką Schubertas vadino stratifikuotu modeliavimu, kai didelius duomenų rinkinius, pavyzdžiui, pardavimus, galima suskirstyti į mažesnius segmentus. Stratifikuotas modeliavimas gali pasiūlyti tikslesnius rezultatus, nors jo naudojimą ribojo laikas, kurio reikia modelių sukūrimui, sakė Schubertas.
Finansų įstaiga galėtų sukurti skirtingus modelius skirtingiems potencialių vartotojų rinkiniams, atsižvelgdama į išlaidų galimybes, pirkimo elgesį ar kitus veiksnius. Šie modeliai galėtų būti naudojami kuriant patrauklesnius kreditinių kortelių pasiūlymus.
Šią technologiją verslas gali naudoti įvairiais būdais, ypač rinkodaros srityje, sakė Schubertas. Tai gali būti svarbiausia norint sumažinti klientų suvaržymą, numatyti būsimą paklausą, suasmeninti pasiūlymus ir valdyti riziką.
Pavyzdžiui, gamintojas galėtų naudoti programinę įrangą, kad būtų galima tiksliau numatyti, kada sugeds įranga. Įnirtingai konkuruojanti įmonė galėtų sukurti modelius kiekvienam savo konkurentui, o tada juos paleisti vieningai, kad gautų išsamų pramonės vaizdą.
„SAS Factory Miner“ bus galima įsigyti maždaug liepos viduryje. Bendrovė nenurodė kainodaros, pažymėdama, kad kaina skiriasi priklausomai nuo įrenginio dydžio ir darbo, kurį ji atliks.
