Mašinų mokymosi ir giluminio mokymosi platforma „Spell“, apimanti duomenų parengimą, mokymą, diegimą ir valdymą, paskelbė „Spell for Private Machines“ - naują savo sistemos versiją, kurią galima įdiegti ir jūsų pačių aparatinėje įrangoje. kaip apie debesų išteklius.
„Burtą“ įkūrė Serkanas Piantino, buvęs „Facebook“ inžinerijos direktorius ir „Facebook“ AI tyrimų grupės įkūrėjas. Rašyba leidžia komandoms sukurti atkuriamas mašininio mokymosi sistemas, kuriose yra žinomų įrankių, tokių kaip „Jupyter“ užrašų knygelės, ir kurios naudoja debesyje priglobtų GPU skaičiavimo egzempliorius.
Rašyba pabrėžia naudojimo paprastumą. Pavyzdžiui, hiperparametrų optimizavimas eksperimentui yra aukšto lygio vienos komandos funkcija. Vartotojai taip pat neturi daug daryti, kad sukonfigūruotų infrastruktūrą; Rašyba nustato, kokia aparatūra yra, ir orkestruoja, kad tiktų. „Spell“ taip pat organizuoja eksperimento išteklius, todėl abu eksperimentai ir jų duomenys gali būti versijami ir tikrinami kaip kūrimo proceso dalis.
Burtas iš pradžių vyko tik debesyje; iki šiol nebuvo „už ugniasienės“ diegimo. „Spell for Private Machines“ leidžia kūrėjams valdyti platformą savo aparatine įranga. Tiek „on-prem“, tiek „cloud“ išteklius galima sumaišyti ir suderinti, jei reikia. Pvz., Projekto prototipo versiją galima sukurti vietinėje aparatinėje įrangoje, tada ją pritaikyti AWS egzemplioriui diegti.
Didžioji dalis „Spell“ darbo eigos jau sukurta taip, kad jaustųsi tarsi vyktų vietoje, ir papildytų esamas darbo eigas. „Python“ įrankius rašybos darbui galima nustatyti naudojant pip įdiegti burtą, pavyzdžiui. Kadangi „Spell“ vykdymo metu naudojami sudėtiniai rodiniai, gali būti vykdomos kelios eksperimento versijos su skirtingais hiperparametrų posūkiais.
